轻松获取数据洞见,以更明智、更快速的方式做出业务决策和可持续发展决策。我们的地理空间解决方案将 Google Maps Platform 和 Earth Engine 中的丰富地理空间数据集成到 BigQuery 的 AI 就绪型数据分析平台中,让任何专业人士都能轻松获得地理空间数据洞见。
优势
探索全面的全球地理空间数据集
利用 Earth Engine 的 PB 级卫星图像目录和 1,000 多个地球观测数据集,实现星球级分析。使用涵盖 2.5 亿家商家和地点的地图注点数据、2,800 亿张街景图像,以及 200 多个国家/地区的全面路线数据,通过 Google Maps Platform 获取商家数据洞见。
将您的数据与我们的地理空间数据集成到 BigQuery 中
使用数据净室,将适合分析的图像和地理空间数据无缝集成到现有 BigQuery 工作流中。BigQuery 是一个 AI 就绪型全托管式数据分析平台,可帮助您充分发掘地理空间数据的价值,并支持多引擎、多格式和多云。
利用 BigQuery 和 Vertex AI 释放生成式 AI 的力量
利用 BigQuery 和 Gemini 模型解锁生成式 AI 应用场景。构建将结构化数据、非结构化数据和生成式 AI 模型混合在一起的数据流水线,打造新型分析应用。BigQuery 使用 Vertex AI 与 Gemini 1.0 Pro 集成。
主要产品
强大的地理空间数据集集成了 BigQuery 功能,让您无需遥感或 GIS 专业知识,即可发掘业务和可持续发展方面的数据洞见。
在 BigQuery Studio 中,使用 Earth Engine 的深度全球数据集合,丰富 BigQuery 中的地理空间数据。大规模分析和直观呈现地球数据,快速获取数据洞见并构建强大解决方案,以打造更具可持续性的未来。利用 Vertex AI 的功能和 Earth Engine 数据目录中超过 90 PB 的数据运行自定义机器学习模型。
克服传统数据收集方法的局限,主动应对拥堵和交通问题。使用历史数据分析功能,识别道路网络中的拥堵模式,找出交通缓慢的潜在原因,并采取明智的行动。检测并应对突然的车速下降情况,找出原因,并采取快速行动,例如重新规划交通路线。
使用 BigQuery 数据净室中的地点数据分析功能,将您的数据与 Google 地图的丰富地图注点数据相结合。了解关键属性,例如地点类型、评分、营业时间和轮椅通道。使用地点数据集来制定业务决策,例如确定商店的最佳位置。利用 BigQuery 的规模和性能,满足您最苛刻的地理空间分析需求。
利用我们图像中的大规模遥感数据和 AI 赋能的数据洞见,转变您的运营模式、工作流程和决策方式。使用图像分析来自动识别资产,简化复杂的规划流程。使用与 GIS 系统集成的 3D 数字孪生体,从设计到维护,全面掌握相关信息。控制成本并满足调整后的各处分布的基础设施资产的运营需求。
文档
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